2024年的智能手機市場，是持續復蘇的一年，也是各家影像技術、通信技術、AI技術升級的一年，但行業復蘇、產品創新、芯片升級中手機產品價格段也在飽受漲價壓力。這一年，在市場逐漸回暖趨勢下，部分小折疊產品卻出現了暫停更新，智能手機市場的競爭也日益激烈，尤其是國內高端手機市場。

　　年末歲初，記者了解到，vivo執行副總裁、COO胡柏山在最新的“vivo會客廳”活動中接受媒體采訪時對手機行業里的“國產旗艦果里果氣”“小折疊暫停”“零部件漲價趨勢”“生成式AI”等外界關心的話題作出了回答。

　　隨著宏觀市場的逐漸回暖，智能手機品牌也希望在復蘇中抓住機遇。手機市場趨于飽和已成為不爭的事實，而在國內市場，隨著華為的回歸，國內手機市場競爭也變得更加焦灼，尤其是高端市場。

　　IDC數據顯示，2024年第三季度，中國智能手機市場出貨量約6878萬臺，同比增長3.2%。從價格端份額來看，延續“K”形變化趨勢，即部分消費者愿意接受更高價格的產品，高端手機市場份額達到29.3%。中低端產品也可以滿足更多普通消費者的需求，200美元(折合人民幣約1500元)的手機市場份額達到32.9%。

　　2024年第四季度這波新機型，從外觀到系統體驗，國產旗艦們“果里果氣”的味道似乎濃烈了不少。vivo X200系列、OPPO Find X8系列、小米15系列在內的多款機型都擁抱了iPhone直角邊框設計。再例如，iPhone有靈動島，vivo就推出原子島，OPPO則是流體云。iPhone擁有LivePhoto動態圖，今年一眾安卓旗艦也齊刷刷支持了LivePhoto。

　　其實，vivo在X200發布的時候就聲稱對標蘋果。胡柏山表示：“蘋果在高端市場中占據重要地位，尤其是在4000元以上和6000元以上的手機市場中，分別占據了大約60%和80%的份額。國產品牌要在4000元以上和6000元以上價位段取得突破，最大的用戶來源是蘋果。我們有這個底氣說，我們可以對標蘋果，去搶蘋果的初代用戶。”胡柏山表示，盡管過去我們的手機在體驗上與蘋果存在較大差距，但經過近幾年的努力，vivo在影像、操作系統和游戲性能等方面與蘋果已經顯著縮小了差距，甚至在影像領域開始領先。

　　胡柏山介紹，蘋果用戶群體復雜多樣，其中一部分將手機作為生產力工具，例如游戲直播和視頻直播的網紅，以及專業的裝修用戶，他們重視穩定性，而蘋果在這方面口碑良好。我們通過在特定細分市場提供更優的解決方案，如iQOO 13在游戲直播領域的表現已經開始吸引這部分用戶。另一部分是蘋果生態鏈用戶，他們通過云服務連接所有產品數據，我們通過強化影像和游戲性能優勢，讓他們將我們的手機作為第二部手機，并解決數據互通問題。還有一類是標準版用戶，他們更多是出于品牌考慮，我們通過提供類似的功能體驗，如動態照片，來吸引這部分用戶。

　　胡柏山表示，我們相信未來幾年，通過我們產品的改進和與蘋果用戶的溝通，能夠讓他們了解我們產品的優勢，從而在高端市場份額上取得更好的成績。

　　據Counterpoint Research數據，2024年第三季度，vivo全球市場份額位居全球TOP5，銷量增長10%，在印度、印尼等市場，vivo長期位居市場TOP3。胡柏山也在接受記者采訪中表示，vivo未來的增長空間就是在海外。同時其也表示，中國品牌在手機行業有足夠底氣跟蘋果和三星去抗衡。

　　盡管高端市場存在復蘇中的機遇，但不可忽視的是高端智能手機市場也存在漲價壓力。

　　談及旗艦智能手機2025年的價格情況，胡柏山預測，旗艦智能手機價格上漲的趨勢可能會持續，主要原因包括：一是旗艦SOC平臺的半導體制程升級和芯片面積減小導致成本上升，二是影像技術的進步，如長焦鏡頭的改進，需要持續投入，盡管空間不變，但實現方式的變化會導致良率降低和成本增加。因此，漲價是不可避免的，但公司正在與SOC廠商協商，以減緩漲價幅度，比如廠商如果漲價五百元，公司可能只漲三百元，剩余的兩百元推遲到下一年再漲。公司也會提供不同價位段產品來滿足不同用戶對體驗的需求、購買力的需求。如果用戶追求極致的影像、AI和游戲體驗，可能需要支付更高的價格;而對于那些不追求極致體驗、滿足大多數游戲和拍照需求的用戶，N-1平臺的產品已經能夠提供良好的外觀和足夠的性能。

　　針對2024年vivo暫停小折疊屏產品線事宜，胡柏山回應：“2024年三星小折疊下滑了30%多。小折疊屏的NPS是最差的，不到40%，這樣的產品不能持續做。散熱和影像都不好，也看不到很好的解決這些問題的機會，所以我們決定停下這款產品。”

　　過去一年，在應用層，AI大模型不再只局限于文字生成，已逐漸滲透至視覺AI Agent(智能體)、AI硬件等新興應用。談及生成式AI技術進展及何時能成為智能手機全新增量市場關鍵推力，胡柏山表示：生成式AI技術加強傳統功能，比如AI消除、AI電話秘書，這是第一階段;第二階段，通過以大模型與OS系統的深度耦合，手機就會有能力識別用戶意圖;第三階段，對硬件的算力要求較高，目前的SoC性能不夠，其架構要能和服務器性能需求接近。胡柏山稱：“目前，我們仍在第二階段，這個階段的延續時間較長。因此，AI手機的體驗提升是漸進式，目前仍難以成為智能手機全新的增量推力。”